Nvidia compra Run:ai, proveedor de software de orquestación

Nvidia adquirirá Run:ai, una empresa de software israelí conocida por crear una capa de ‘contenerización’ entre el hardware de inteligencia artificial (IA) y las cargas de trabajo. La capa de software basada en Kubernetes de Run:ai proporciona una programación compleja y una tecnología de optimización del rendimiento, que puede otorgar un mejor control sobre la asignación de recursos en su infraestructura informática de IA, según Nvidia.

“Las implementaciones de IA de los clientes se están volviendo cada vez más complejas”, ha dicho la compañía. “La gestión y orquestación de la IA generativa, los sistemas de recomendación, los motores de búsqueda y otras cargas de trabajo requiere una programación sofisticada para optimizar el rendimiento a nivel del sistema y en la infraestructura subyacente”. La capa de orquestación de Run:ai funcionará con cualquier configuración física, según Nvidia, ya sea local, en la nube o en un entorno híbrido.

Madhumitha Sathish, gerente de investigación de IDC, expresa que la capa puede ayudar a resolver las limitaciones de recursos de la GPU a través de técnicas como la programación por lotes y mecanismos de cola avanzados. "La plataforma Run:ai también mantiene la flexibilidad de las herramientas, ya que los investigadores y científicos de datos utilizan diferentes herramientas de ciencia de datos en diferentes regiones y equipos".

Las dos empresas han trabajado estrechamente desde 2020, según Nvidia, que dijo que seguirá ofreciendo los productos Run:ai a través de su actual modelo basado en suscripción para el "futuro inmediato". La tecnología de orquestación de Run:ai es importante para los usuarios modernos de IA, según Peter Rutten, vicepresidente de investigación de IDC, pero su estrecha relación con Nvidia significa que el acuerdo no cambia apreciablemente la naturaleza de las ofertas de Nvidia al mercado de IA. "Run:ai es una gran solución para gestionar y orquestar cargas de trabajo de GPU", afirmó. "Pero yo diría que se trata de una mejora incremental, no transformadora".

Por un lado, dijo Rutten, Nvidia ya tiene un entorno de contenedores, así como una suite AI Enterprise diseñada para ayudar a administrar las cargas de trabajo de AI. Run:ai es mejor en eso, ya que permite "mucho más control" sobre un conjunto determinado de recursos informáticos, pero "no es nada que cambie las reglas del juego", dijo.

Sin embargo, según Sathish, la medida ayuda a Nvidia a lograr su aparente estrategia de inteligencia artificial a largo plazo. La idea es acercar el ecosistema de proveedores de IA a Nvidia, con el objetivo final de crear una pila de software más completa que pueda ofrecer al mercado.

"La plataforma Run:ai es un buen complemento y también esencial para las empresas que se dedican al negocio de escalar la IA o ejecutar la ciencia de datos a escala. Siempre existe la necesidad de iterar e implementar modelos más rápidos para obtener un mejor valor comercial".